Pilvilampi365 MCP
Pilvilampi365 MCP on avoimeen standardiin perustuva ratkaisu liiketoimintatiedon turvalliseen hyödyntämiseen tekoälyllä. Yhdistämme tekoälyn suoraan yrityksesi dataan. Saat tarkat vastaukset kysymyksiisi tietoturvallisesti jopa sekunneissa.
Mikä MCP on
Avoin standardi, jolla tekoälysi saa yhteyden omaan tietoosi
MCP eli Model Context Protocol on avoin rajapintastandardi sille, miten tekoälysovellus ja tietolähde keskustelevat keskenään. Tekoälymalli ei itse pääse mihinkään eikä muista mitään se osaa vain pyytää. MCP-palvelin on se osa, joka tunnistaa kysyjän, rajaa mihin hän pääsee ja hakee tiedon hänen puolestaan.
Ilman sitä tekoäly arvaa
Yleinen tekoälysovellus ei tiedä mitään sopimuksistanne, projekteistanne tai myynnistänne. Vastaus on korkeintaan yleistä hyvää tarkoittavaa tekstiä. Liitetiedostojen kopiointi keskusteluun on työlästä. MCP avaa yhteyden suoraan dataasi, ilman kopiointia tai välivaiheita.
Tiedon löytäminen vie aikaa
Tieto on olemassa, mutta se sijaitsee listoilla, dokumenteissa ja raporteissa. Koonti tarkoittaa avaamista, suodattamista ja taulukkolaskentaa ja uusi kysymys tekoälylle aloittaa saman työn uudelleen. Tästä syntyy toistuvaa, mitattavaa ajanhukkaa.
Investointi ei sido yhteen toimittajaan
Koska MCP on avoin standardi, sama palvelin palvelee useampaa tekoälypalvelua. Kun mallit ja sovellukset vaihtuvat, teidän oma yhteysrajapinta säilyy.
Sinun ympäristössäsi
Claude tai ChatGPT toimii M365-ympäristösi ulkopuolella. MCP:n kanssa rajan yli kulkevat vain kysymykset ja vastaukset palvelin, lokit ja salausavaimet pysyvät omassa Azure-tilauksessasi.
Kysyt omin sanoin
Voit käyttää Claudea tai ChatGPT:tä kirjautuneena omilla tunnuksillasi. Molempien toimivuus MCP:n kanssa on todennettu käytännössä. Kysy tänään yhtä, huomenna toista, ilman valmiiksi rakennettuja näkymiä omalla kielelläsi.
MCP-protokolla
Tieto kulkee tekoälysovelluksesta MCP-palvelimelle, joka toimii omassa Azure-tilauksessasi. Tieto haetaan autentikoituna SharePoint-listoilta sinulle.
Palvelin tunnistaa ja rajaa
EntraID vahvistaa kirjautumisen, palvelin hakee tiedon Microsoft Graphin kautta kysyjän omilla oikeuksilla. Kolme rajausta on läpäistävä: Azuren-rajaukset, sallitut kohteet MCP-palvelimella ja käyttäjän omat SharePoint-oikeudet.
Näet vain sen minkä sallit
Vain sallitut sivustot ja listat ovat ratkaisun piirissä ja työkalut ovat lukevia, joten mitään ei muuteta. Jokainen kysely jättää jäljen omaan lokiisi, voit porautua syvemmälle jatkokysymyksellä.
Näin se käytännössä toimii
Kysy omin sanoin, vastaus tulee omasta datastasi
Ei raporttityökaluja, ei vientejä Exceliin, ei klikkailua näkymästä toiseen. Kysyt omin sanoin, ja vastaus kootaan samoilta SharePoint-listoilta joilla liiketoimintasi pyörii jo tänään. Kun vastaus herättää jatkokysymyksen, poraudut syvemmälle samassa keskustelussa.
Neljä avointa projektia ylittää 80 prosentin rajan. Kaksi niistä on aikataulussa, yhdessä on hyväksymätön muutospyyntö ja yhdessä tunteja kirjautuu edelleen suunnitteluvaiheelle.
Muutospyyntö koskee laajennusta alkuperäiseen toimitukseen. Vastuuhenkilö ja viimeisin kirjaus löytyvät projektilistalta: hyväksyntä odottaa asiakkaan ohjausryhmää ensi viikolla. Kokoanko tilannekatsauksen ohjausryhmää varten valmiiksi?
Vastaus tai raportti, juuri siitä mitä kysyit
Tähän asti
Valmiiksi rakennetut näkymät
Raportit ja mittarinäkymät suunnitellaan etukäteen, ja ne palvelevat hyvin toistuvaa seurantaa. Mutta kun kysymys on uusi, edessä on kehityspyyntö, odotusta, Excel- tai PowerBi-muutos ja huomenna kysymys on taas eri.
Pilvilampi MCP:n kanssa
Kysymys voi muuttua joka päivä
Tänään kysyt budjeteista, huomenna tarjouksista, ylihuomenna jostain mitä kukaan ei osannut ennakoida. Voit myös kuvata pelkän tilanteen, ja tekoäly päättelee itse mitä tietoa sen ratkaiseminen vaatii. Valmiit raportit jäävät toistuvaan seurantaan kertaluonteiset kysymykset hoituvat keskustellen.
Miksi tämä on eri asia kuin muut AI-liittimet
Oma tenantti: palvelin, lokit ja salausavaimet ovat omassa Azure-tilauksessasi valitsemallasi alueella. Sisältöä ei tallenneta ratkaisun MCP:n omiin tietovarastoihin.
Kolme rajausta: Azure-määrittely, sovelluksen oma rajaus sallittuihin kohteisiin ja käyttäjän omat SharePoint-oikeudet. Mikä tahansa yksinkin riittää estämään pääsyn.
Rajaus yksittäiseen listaan: yksittäinen lista tai kirjasto voidaan sulkea tekoälyn ulottumattomiin, vaikka sivusto muuten olisi mukana.
Lukee, ei muuta: nykyiset työkalut ovat lukevia eikä myönnetyissä oikeuksissa ole kirjoitusoikeutta. Ratkaisu ei voi muuttaa eikä poistaa tietoasi.
Auditoitava: jokainen kysely jättää jäljen omaan lokiisi. Käyttö on jälkikäteen todennettavissa — sama tietoturva-ajattelu jolla rakennamme järjestelmät NIS2-sääntelyn piirissä oleville asiakkaillemme.
Käytössä myös meillä itsellämme: luemme samalla palvelimella omat asiakkuus-, projekti-, tunti- ja sopimustietomme. Ratkaisu on hyväksi todettu oikeassa työssä, ei pelkästään testattu.
Näytämme mielellämme, miltä keskustelu oman järjestelmäsi kanssa voisi näyttää.

Käyttöönotto vaatii vain kolme asiaa
1. Oma Azure-tilaus
Palvelin pyörii omassa tilauksessasi, joten Azure-kustannus on sinun ja määräytyy käytön mukaan. Tarvittaessa saat tilauksen meiltä Arrow CSP -kanavan kautta.
2. Oma tekoälytilaus
Valitset itse tekoälysovelluksen ja hankit sen lisenssin. Claude ja ChatGPT on todettu toimiviksi käytännössä, ja sama palvelin palvelee muitakin MCP-yhteensopivia sovelluksia.
3. Sivusto- ja listavalinta
Päätät yhdessä kanssamme mitkä SharePoint- sivustot ja -listat ovat ratkaisun piirissä. Rajaus tehdään ennen käyttöönottoa ja sitä voi muuttaa myöhemmin.
Otetaanko datastasi kaikki irti?
Näytämme mielellämme, miltä keskustelu oman järjestelmäsi kanssa näyttää. Ole epäröimättä yhteydessä tai jätä yhteystietosi.